自然语言处理技术在知网查重原理中的应用方法主要包括文本预处理、特征提取和相似度计算三个步骤。首先，对待查重文本进行分词、去除停用词等预处理操作，以便后续处理。然后，利用自然语言处理技术提取文本的特征信息，如词频、词向量等，用于表示文本。最后，通过计算文本之间的相似度，判断它们之间的重复程度。自然语言处理技术的精度和效率对知网查重原理的实施起着至关重要的作用。

在知网查重原理中，自然语言处理技术的应用不仅可以提高查重的准确性，还可以提升查重的效率。通过利用自然语言处理技术，可以更好地理解和处理文本信息，识别文本之间的相似性，从而实现对文本的查重功能。同时，自然语言处理技术还可以帮助优化查重算法，提升查重的速度和准确度，为用户提供更好的查重体验。因此，在知网查重原理中，充分利用自然语言处理技术是非常重要的。